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【概述】電子鼻和電子舌對葡萄酒的感官評價分析研究
發(fā)布日期:2024-11-13
        01電子鼻對葡萄酒的感官評價分析研究
        本研究通過電子鼻對中國不同優(yōu)選野生酵母菌株,不同酒莊,不同瓶塞,不同葡萄品種釀造的葡萄酒進行檢測,結合模式識別分析方法,探索研究電子鼻對不同葡萄酒的識別能力,及客觀感官評價能力。并利用電子鼻自帶軟件WinMuster建立電子鼻產(chǎn)區(qū)識別模型。獲得的主要結論如下:
         通過主成分分析和線性判別分析方法,電子鼻能夠很好地區(qū)分不同菌株、不同酒莊、不同瓶塞、及不同品種釀造的葡萄酒,且對葡萄酒具有一定的香氣感官評價能力。a)但基于不同的樣品,不同的模式識別分析方法會對智能感官系統(tǒng)的分析結果有影響,即主成分分析和線性判別分析的分析結果有差異,因此,在實際的生產(chǎn)實踐中,需要選擇多種不同模式識別分析方法,來對智能感官檢測數(shù)據(jù)進行分析,以找出最佳分析方法,從而獲得較準確的研究結果。b)結合主成分分析和負加載荷分析方法,電子鼻能夠對葡萄酒進行一定的香氣感官評價。
         電子鼻技術結合結合WinMuster軟件建立的葡萄酒產(chǎn)區(qū)識別模型,能夠有效識別屬于建模葡萄酒樣品大類的檢測集樣品,同時對于檢測集樣品中不屬于建模樣品類別的葡萄酒樣品,該模型也能夠識別并鑒定為未知樣品。但不同算法識別結果有差異,通過四種算法的同時識別,可以保證樣品的最終識別正確率,其中DFA算法識別正確率最高。
        綜上所述,電子鼻結合不同模式識別分析方法可以成功應用于辨別區(qū)分不同菌株,不同酒莊,不同瓶塞,及不同品種釀造的葡萄酒樣品,且能夠100%鑒別。在實際應用中,可以對中國葡萄酒進行檢測,建立基于電子鼻的葡萄酒產(chǎn)區(qū)識別模型。這為以后電子鼻應用于葡萄酒的研究提供了參考。
        02 電子舌對葡萄酒的感官評價分析研究
        通過電子舌對不同菌株,不同酒莊,及不同葡萄品種釀造的葡萄酒樣品進行檢測,結合電子舌自帶分析軟件,對檢測樣品進行味覺感官分析,探索研究電子舌對葡萄的感官評價能力。并利用SPSS19.0數(shù)據(jù)分析軟件,結合電子舌檢測原始味覺數(shù)據(jù),建立葡萄酒綜合主成分感官評價模型。同時用傳統(tǒng)感官評價結果對模型感官評價能力進行驗證,獲得的主要結論如下:
        電子舌能夠很好的對不同菌株,不同酒莊,及不同葡萄品種的葡萄酒進行酸味、鮮味、咸味,苦味、澀味及苦味回味,澀味回味,鮮味回味,共8種味感進行感官評價。有些樣品間的味感相差僅在一個刻度范圍內(nèi),不經(jīng)過訓練的普通人無法感覺差異,而電子舌可以精確的檢測到這些差異。
        在電子舌結合主成分分析的葡萄酒感官評價模型中,模型對葡萄酒的感官評價結果與傳統(tǒng)感官評價結果有著很好的一致性。因此電子舌這一快捷,方便的葡萄酒感官評價方法,有潛力發(fā)展成為葡萄酒客觀感官評價的一條新途徑。
        來源:感官科學與評定,轉載請注明來源。
        參考文獻:宮雪.電子鼻和電子舌對葡萄酒的感官評價分析研究[D].西北農(nóng)林科技大學,2014.
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